Confiança e segurança
Quão credível, confiável e de baixo risco a marca parece para a decisão que está sendo tomada.
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Análise de sentimento de IA
Vá além do positivo, neutro e negativo. Avalie o sentimento específico da categoria, o status das recomendações, as reservas e a resposta exata da IA por trás de cada pontuação.
O que molda a pontuação
A friction AI analisa os fatores que moldam a confiança e a escolha e, em seguida, dá mais importância àqueles que são importantes para sua categoria e pergunta do cliente.
Quão credível, confiável e de baixo risco a marca parece para a decisão que está sendo tomada.
Quão bem o produto é retratado como solução para a necessidade específica no prompt.
O que a resposta implica sobre usabilidade, serviço, suporte e experiência de propriedade.
Como a IA enquadra a posição, a credibilidade e a percepção da marca em relação às alternativas.
Com reconhecimento de categoria por design
Os compradores avaliam protetor solar, software empresarial e hotéis de maneira diferente. A análise também deveria. A friction AI interpreta o sentimento em relação aos riscos, expectativas e provas que são importantes para a categoria.
Beleza e cuidados pessoais
Preocupações com os ingredientes, sensibilidade, alegações do produto, acabamento e experiência cotidiana moldam a interpretação.
Software B2B
Segurança, confiabilidade, adequação ao fluxo de trabalho, integração, suporte e confiança do fornecedor tornam-se fundamentais.
Viagens e hospitalidade
A consistência do serviço, a adequação do viajante, a flexibilidade de reserva, a localização e a reputação têm pesos diferentes.
Contexto de sentimento e recomendação
O tom por si só pode ser enganoso. Uma resposta pode retratar sua marca de forma positiva, sem recomendá-la, ou mencionar uma desvantagem ao escolhê-la. A friction AI mantém a representação, o status de recomendação e a visibilidade distintos, mas conectados.
A categoria é discutida, mas sua marca está ausente da resposta.
Sua marca aparece sem um motivo significativo para o comprador escolhê-la.
A resposta apresenta sua marca como uma escolha adequada e apoia essa recomendação.
A IA identifica um aviso, limitação ou incompatibilidade que pode levar o comprador a outro lugar.
A resposta por trás do placar
Acompanhe as perguntas que seus compradores fazem, compare os modelos que eles usam e abra a resposta por trás de cada resultado.
Analise o sentimento em torno das decisões, objeções, produtos e públicos que são importantes para você.
Veja como a mesma marca e pergunta são interpretadas por ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Visões gerais de IA do Google.
Separe os resultados por mercado e idioma para que diferentes públicos não se misturem em uma única conclusão.
Leia a resposta original e veja as recomendações, preocupações, concorrentes e fatores de categoria por trás de cada pontuação.
Prompts personalizados + auditoria de marca
Seus prompts personalizados monitoram produtos, objeções, campanhas e públicos atuais. A Auditoria de Marca mantém o conjunto de prompts semanais e o método de medição consistentes, enquanto os resultados continuam livres para refletir mudanças reais nas respostas da IA.
Flexível, específico e editável sempre que o negócio muda.
As mesmas perguntas e métodos selecionados todas as semanas, com resultados que ainda podem mudar.
Da pontuação à explicação
Continue com a friction AI
See how often you appear, how you compare with a priority competitor, and which public brand signals need attention.
Veja com que frequência a IA inclui sua marca, com que frequência ela recomenda você e o que diz aos compradores para fazerem.
Explorar recursoColoque sua marca ao lado de um concorrente prioritário e veja onde a percepção e a consideração de compra na IA diferem.
Explorar recursoEncontre superfícies de marca fracas e lacunas de conteúdo que possam estar contribuindo para respostas negativas ou incertas.
Explorar recursoPerguntas frequentes
A análise de sentimento de IA mostra como uma marca é retratada nas respostas geradas. A friction AI analisa a linguagem, as recomendações, as preocupações e o ajuste da categoria, em vez de atribuir um rótulo genérico positivo ou negativo.
Ferramentas genéricas de sentimento geralmente classificam o texto como positivo, neutro ou negativo. A friction AI julga a resposta no contexto de seu setor, categoria, pergunta, mercado e decisão de compra e, em seguida, mostra o que moldou a pontuação.
São medidas separadas mostradas juntas. O sentimento descreve como a marca é retratada quando aparece. O status da recomendação mostra se ela está meramente listada, ativamente recomendada ou desaconselhada, enquanto Não mencionado é um resultado de visibilidade.
Sim. Seu conjunto de prompts personalizados é a camada de monitoramento principal. Adicione e edite perguntas sobre produtos, públicos, objeções, mercados e campanhas sempre que suas prioridades mudarem.
Sim. Abra os detalhes do prompt para ler a resposta original e ver as recomendações, preocupações, concorrentes, fontes e fatores de categoria por trás da pontuação.
A Auditoria de Marca mantém um conjunto consistente de prompts semanais e um método de medição enquanto seus prompts personalizados mudam. Os resultados de sentimento ainda podem mudar à medida que as respostas, as plataformas e as informações públicas sobre IA mudam.
Comece com seus próprios prompts e veja imediatamente como a IA retrata, recomenda e explica sua marca.