AI bot access
Crawler access and robots.txt
Última atualização:
Ações de otimização de IA
Encontre problemas em seu site, perfis de marca, outros canais e cobertura de terceiros. Veja por que cada problema é importante, o que melhorar e se a correção está ativa quando você executar novamente a verificação.
Onde sua equipe pode melhorar
O monitoramento de visibilidade mostra onde sua marca é fraca. As ações verificam os locais públicos que sua equipe pode influenciar e mostram onde há melhorias práticas disponíveis.
Encontre lacunas nas informações públicas da marca que sua equipe controla e pode melhorar diretamente.
Veja onde a IA carece de clareza suficiente para reconhecer a marca, oferta ou categoria certa.
Identifique onde a sua presença pública mais ampla precisa de sinais mais fortes e consistentes.
Veja onde a cobertura independente está ajudando mais os concorrentes do que a sua marca.
Um loop de trabalho
Cada cartão mantém a nota, a evidência, a ação e a próxima auditoria juntas, para que um problema possa passar da descoberta à verificação sem perder seu contexto.
A friction AI verifica os sinais públicos mais relevantes para a forma como sua marca aparece nas respostas da IA.
Os cartões são classificados como Ruim, Médio, Bom, Excelente ou Não auditado, com as questões em aberto mais urgentes surgindo primeiro.
Abra a descoberta, as evidências de apoio e o próximo passo recomendado, em vez de trabalhar a partir de uma pontuação resumida.
Faça a alteração no sistema que você controla e, em seguida, atualize a auditoria individual ou execute novamente todos os cartões para medir o novo estado.
Evidência dentro de cada cartão
Abra um cartão para ver por que ele recebeu sua nota e o que a descoberta significa para a superfície da marca que está sendo auditada.
A nota atual e o número de ações abertas
As evidências ou verificações responsáveis por essa nota
Páginas, canais, fontes ou lacunas de conteúdo afetados
Um guia de ação específico para a descoberta
A data da auditoria e um controle para executar novamente a verificação
Continue com a friction AI
Verify the answer behind the gap, find the sources and surfaces that may influence it, and use an experiment when you need stronger proof.
Abra a resposta original da IA, a pergunta do cliente, a plataforma, os concorrentes e as fontes por trás de cada resultado.
Explorar recursoVeja se cada plataforma retorna seu site, páginas de concorrentes, avaliações, publicações ou conteúdo da comunidade.
Explorar recursoCompare dois grupos de prompts em um modelo de IA e veja se a diferença de visibilidade se repete nas execuções programadas.
Explorar recursoPerguntas frequentes
As ações de otimização de IA auditam sites públicos, perfis, canais, páginas de terceiros e configurações de acesso suportadas associadas à forma como as informações da marca podem ser descobertas e representadas. Cada cartão mostra o status atual, por que recebeu esse status e o que sua equipe pode fazer a seguir.
Não. A friction AI diagnostica o problema e mostra as evidências e orientações de ação. Sua equipe ou agência implementa a mudança no site, perfil, editor ou canal de terceiros relevante e, em seguida, executa novamente a auditoria para verificar o resultado.
As ações abrangem superfícies de marcas próprias, de identidade, de suporte e de terceiros, além de verificações de acesso técnico com suporte. Essas descobertas identificam problemas que sua equipe pode resolver; eles não provam que qualquer correção única mudará uma resposta da IA.
Rastreadores de pesquisa e indexação, como OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot e Googlebot, são distintos de rastreadores de desenvolvimento de modelo, como GPTBot e ClaudeBot, e de agentes de recuperação solicitados pelo usuário. A friction AI mantém esses propósitos separados. Um arquivo llms.txt é opcional e não é apresentado como um requisito para visibilidade da pesquisa de IA.
As ações ficam disponíveis após sua marca inicial e análise de prompts. Eles verificam os locais públicos que podem influenciar a IA, enquanto o monitoramento de prompts e a Auditoria de Marca continuam a mostrar o desempenho da sua marca nas respostas de IA.
Não. Uma nova execução confirma que o site, perfil ou problema de conteúdo auditado foi alterado. O monitoramento de prompt mostra se a visibilidade da IA mudou, e os experimentos de prompt podem testar se um aumento observado se repete.
Sim. Você pode atualizar um cartão individual ou executar novamente todas as auditorias de cartão suportadas. A evidência e a nota atualizadas mostram se a superfície auditada mudou.
Audite as superfícies por trás das respostas da IA, inspecione as evidências, faça a correção e execute novamente a verificação.